Проект реализован для российской транспортной компании. Для оптимизации грузоперевозок (определения наиболее быстрых путей) были подготовлены и очищены исходные данные, определены оптимальные пути с учетом всех имеющихся ограничений, полученные результаты визуализированы и представлены в виде аналитических отчетов.

Система разработана для российской нефтяной компании. Задача проекта состояла в автоматизированном анализе первоначального календарного и ресурсного плана, выявлении ресурсных конфликтов и переформировании данного плана с учетом доступных ресурсов и имеющихся технологических и бизнес ограничений. При решении задачи применялись аналитические и численные методы и генетические алгоритмы.

Проект реализован для Министерства труда России. Основная задача - разработка инструмента среднесрочного и долгосрочного прогнозирования потребностей отраслей экономики в трудовых ресурсах. Для её решения мы определили сценарные и управляемые параметры, оказывающие влияние на формирование кадровой потребности, сформулировали сценарии анализа, построили модель прогнозирования на основе методов корреляционно-регрессионного анализа.

Проект выполнен для российского статистического агентства (Росстат).

Мы помогли проанализировать результаты статистических обследований домохозяйств, выполнили статистическую обработку выборочных данных с целью распространения результатов обследования на всю генеральную совокупность. В частности, провели сглаживание данных в разрезе регионов и видов экономической деятельности с учетом тенденций прошлых лет и балансовых ограничений.

Проект реализован для партнера ИТ-компании. В этом проекте нужно было автоматизировать классификацию результатов обследования пациентов.

В результате были выявлены паттерны совместно закодированных диагнозов и процедур пациентов и разработана система правил для определения пропущенных при кодировании диагнозов / процедур на базе доступных данных.