Рис. 4. Диаграмма Санкей

Диаграмма Санкей – это специфический тип визуализации, используемый для отображения потока от одного набора значений к другому. Такой тип диаграмм часто используют для иллюстрации бизнес-процессов или движения потоков. Диаграмма Санкей показывает нагрузку, пропускную способность, эффективность, взаимосвязи, их силы и конкретный вклад в общий поток. Линии диаграммы могут соединяться или разветвляться. Ширина линий напрямую связана с долей потока: чем больше параметр, тем толще линия. Диаграмму часто используют для иллюстрации распределения бюджетных доходов и расходов. На нашем примере диаграмма отображает 2 модели финансирования госпиталей: слева – старый вариант, справа – новый вариант. Она позволяет анализировать изменение структуры финансирования из-за перехода к новому набору правил модели.

Рис. 5. Лепестковая или Радиальная Диаграмма

Радиальная диаграмма, которая также известна как паукообразная или лепестковая диаграмма, полезна для проведения сравнения между количественными переменными. Такие диаграммы позволяют легко сравнивать сразу несколько показателей и видеть, есть ли в них существенные отклонения, которые могут потребовать дальнейшего изучения. В нашем примере радиальная диаграмма сравнивает между собой профили ухода в госпитале. Она демонстрирует частоту оказания различных процедур в однотипных отделениях, например, в реанимации. Чем выше частота оказания процедур ухода, тем больше расходов требуется на ту или иную группу эпизодов ухода.

Pис. 6. Лепестковая Диаграмма

В следующем примере еще один аналитический отчет с использованием лепестковой диаграммы. Этот пример отображает обобщённую ситуацию в госпитале по ключевым характеристикам качества лечения: уровню повторных обращений пациентов, больничных осложнений, смертности и относительной продолжительности пребывания в госпитале. Красная линия соответствует усреднённым значениям, темно-синяя – текущему состоянию в госпитале, пунктир – ситуации в предыдущем квартале.

Рис. 7. Диаграмма Рассеяния

Диаграмма рассеяния или точечная диаграмма является одним из семи основных графических методов, которые наиболее полезны при устранении проблем с качеством. Она представляет собой график, на котором по горизонтальной и вертикальной оси откладываются значения, и каждая пара значений может быть представлена в виде точки. По разбросу точек на данном графике можно оценить точность модели. Если большая часть точек сосредоточена вдоль линии, а значительные отклонения редки или совсем отсутствуют, то модель работает хорошо. Если разброс точек велик, то точность модели низкая.

На скриншоте каждая линия представляет собой отдельную диаграмму рассеяния. Данный аналитический отчёт показывает распространённость ошибок кодирования по определённым категориям ухода в госпитале, где каждая категория ухода предполагает уход по соответствующей группе патологий, а также показывает качество кодирования в госпиталях. Красные окружности – это усредненные значения, а синие показывают состояние в текущем госпитале.

Рис. 8. Тепловая Карта

Тепловая карта служит для отображения больших объемов сравнительных данных с представлением значений в виде маркированных цветовых плиток. Тепловые карты удобны для демонстрации вариативности множества переменных, выявления паттернов, отображения сходств переменных друг с другом и определения наличия взаимосвязей между ними.

Тепловую карту удобно использовать для сравнения эффективности подразделений компании или для определения приоритетных направлений инвестирования и выявления проблемных областей. На примере карта показывает распространённость диагнозов пациентов по группам патологий.

Рис. 9. Скрипичная Диаграмма

И последний тип – скрипичная диаграмма. Эта статистическая диаграмма используется для визуализации распределения данных и их плотности вероятности. Каждая «скрипка» представляет группу или переменную. Форма представляет оценку плотности вероятности переменной: чем больше точек данных в определенном диапазоне, тем больше скрипка для этого диапазона. Несмотря на то, что график кажется необычным, он часто бывает достаточно полезен, особенно, когда нам важно показать форму распределения.

Скрипичная диаграмма используется для отображения сравнения переменного распределения по разным «категориям». Она помогает пользователю определить, возможна ли замена вероятностной оценки каким-либо средним значением.

В нашем примере каждая скрипка симметрична слева направо. Однако, в идеальной классификации – скрипки должны быть компактными с очень короткими “хвостами”. В нашем же случае, мы видим, что скрипки вытянутые, медианное значение сильно растянуто. Это значит, что категории были подобраны не самым лучшим образом.

Мы слышали только хорошие отзывы о нашем Портале.

Пользователи Портала

3M Health Information Systems

Визуализация данных для решения задач любой сложности

Визуализация данных – мощный инструмент демонстрации результатов бизнес-анализа, помогающего наглядно представлять данные и давать рекомендации пользователям.

Возможность визуализировать информацию разными способами: от круговых диаграмм, гистограмм до радиальных и скрипичных диаграмм, делает данные интерпретируемыми и наглядными для пользователей. А правильно подобранный тип аналитического отчета поможет сделать верные выводы и принять обоснованные решения. При этом важно, чтобы данные были понятны всем категориям пользователей: и аналитикам, и руководителям, и любым заинтересованным внешним пользователям. 

Решения в области визуализации и распространения данных, разрабатываемые Smart Analytics, позволяют работать с широким набором источников данных и дают возможность пользователям любого уровня – от новичков до продвинутых дата-аналитиков самостоятельно анализировать данные, конструировать интерактивные отчеты любой сложности и делиться информацией с заинтересованными пользователями по всему миру.